기본 전략 바카라 연주
이 베팅 전략은 단순히 두 번째 행에 참가할 때마다 (점수를 유지하기 위해 다른 방법을 사용한다는 것을 기억하십시오), 내기해야합니다. 연속 8 번 베팅을 잃으면 다음 신발까지만 볼 수 있습니다. 2-4 단계에서이기는 경우 1 단계로 돌아가십시오.이 장의 시작 부분에서 오래 돌아가는 것을 기억하십니까? 이 방법을 사용하면 연속으로 12 번 이겼을 것입니다. 이 기본 전략을 사용해야하는 이유 그 질문에 대한 답이되는 아주 좋고 실용적인 이유가 있습니다. 1. 모든 손을 베팅 할 필요가 없으므로 추적해야 할 시간이 줄어 듭니다. 모든 시스템은
배당률이 더 유리할 때 내기 금액을 늘리려는 일반적인 원칙. 빠르고 격렬한 테이블을 플레이하는 경우, 거기에 앉아 여유롭게 10 분 동안 다음 내기를 걸 수 없습니다. 시간이 지날수록 거기에 앉으면 피곤해져 실수를 저지르기 쉬워집니다. 실수를 할 여유가 없습니다. 이 시스템을 사용하면 대부분의 신발에 약 15 개의 베팅을하게되며 (해당 또는 몇 가지), 해안에 필요한 시간을줍니다.
2. 당신은 당신이 아는 기본적인 시스템을 원합니다. 동점을 제외하고 1,000 개의 핸드를 플레이한다면, 다음 장에서 볼 수 있듯이 플레이어 수상자만큼 은행 수상자가 거의 정확하게있을 것입니다. 기본 베팅 전략을 사용하면 운동화의 약 55 %를 이기고 약 40 %를 잃고 나머지는 묶을 것이라고 확신 할 수 있습니다.
과학적 방법에 따르면, 이론의 독립성을 시험함으로써 이론의 유효성을 평가합니다. 내가 제시 한 기본 전략이 실제로 효과가 있다면, 독립적 인 테스트에서 유사한 결과를 산출해야합니다. 베팅 전략을 개발하고 테스트하기 위해 동일한 신발을 사용하는 것은 공정하지 않습니다. 다행히도 카지노에서 놀지 않고도이 테스트를 수행 할 수 있습니다. 바카라를 포함하는 많은 컴퓨터 카지노 소프트웨어 패키지가 있습니다. 그들은 카지노에서 기대할 수있는 실제 행동에 대한 화려하고 재미있는 시뮬레이션을 제공합니다.
실제 신발을 기준으로 신발의 61 %를 이기고 32 %를 잃고 7 %를 묶을 것으로 예상합니다. 전반적으로, 나는 많은 신발을 뚫을 것으로 예상됩니다. 이 테스트에 100 개의 신발을 사용하는 것이 좋을 것 같아서 어떻게되는지 봅시다. 시뮬레이션 플레이의 첫 몇 세션에서, 나는 32 개의 신발을 통해 압축되었습니다. 다음은 32 개의 신발에 대해 얻은 일련의 결과 (최종 승패 단위)입니다.
5,9,5,3, -6, -4,5,5,1,4,2, -2,0, -6,8,6, -3, -1,2,3,9, -3 , 4,4,2,5, -3,1,4,3, -2, -3. 당신은 21 개의 신발에서 순 승자가 나왔고 10 개의 신발에서만 패자가 나왔음을 알 수 있습니다. 신발 하나는 빨래였습니다. 신발의 65.6 %, 31.3 %, 그물 세공
3.1 %에서 0입니다. 내가 이겼을 때 나는 평균 4.3 대 (1에서 9까지)를 썼다. 잃어 버렸을 때 나는 평균 -3.3 단위 (-1에서 6까지)를 썼다. 전반적으로, 나는 55 개의 유닛의 순 승리를 가졌다. 167 신발의 실제 경기를 기준으로 기대했던 것과 비교하여 어떻게 했습니까? 실제 167 개의 신발에서 평균 승리는 4.2 대였습니다. 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 4.3을 얻었습니다. 실제 신발에서 평균 손실은 -3.6 단위였습니다. 시뮬레이션을 위해 -3.3 단위를 얻었습니다. 평균은 매우 가깝습니다.
좋아, 지금까지는 좋아 실제 세계와 컴퓨터 시뮬레이션은 당신이 이기고, 잃고, 묶을 신발의 수의 관점에서 어떻게 비교됩니까? “현실적인”사람이 되려면 컴퓨터의 32 개 신발 대신 167 개의 신발을 벤치 마크로 사용해야합니다. 실제 신발을 기준으로, 32 개의 신발에서 19.6 명의 승자 (61.1 %), 10.3의 패자 (32.3 %) 및 2.1 개의 무승부 (6.6 %)가있을 것으로 예상해야합니다.
나는 21, 10, 1을 얻었다. 그 차이는 무시할 만하다. 대신 컴퓨터 시뮬레이션을 벤치 마크로 사용하여 32 개의 신발에서 167 개의 신발을 포괄하도록 결과를 확장하면 통계적 측면에서 차이가 있습니다. 여기에서는 109.5 명의 승자, 52.3 명의 패자 및 5.2 명의 관계가있을 것으로 예상됩니다. 대신, 카지노에서는 실제로 102 명의 승자, 54 명의 패자 및 11 명의 유대 관계자가 있습니다. 차이의 결과는 이점입니다. 더 많은 유대를 얻을 수 있습니다! 차이점은 컴퓨터 신발의 수가 적기 때문에 관계를 맺을 기회가 적다는 것입니다. 더 많은 컴퓨터 시뮬레이션을 실행하고 어떻게되는지 봅시다.
다음 32 개의 신발 세트에서 일어난 일 : -1, -3, 6, -9, 2, 1, -2, 1, 3, -2, -2, -2, -5, -4, -4, 1, 7, 1, 5, -5, -8, 3, 3, 7, 2, -2, 1, 1, -6, 3, -6, 7. 순 승자였던 17 개의 신발을 받았습니다. 이지만 각각 평균 3.2 단위입니다. 나는 15 개의 잃어버린 신발을 샀다. 이 32 개의 신발 시리즈에서 나는 7 단위의 순 손실을 입었다. 그래서 무엇이 잘못 되었습니까? 실제로 아무 것도 잘못되지 않았습니다. 당신은 당신이 고려해야 할 가변성을보고 있습니다. 64 개의 신발에 대한 결합 된 결과를 살펴보십시오. 나는 서른 여덟 승리신발 (59.4 %), 25 개의지는 신발 (39.1 %) 및 1 개의 넥타이 (1.5 %). 신발의 승리 세트의 평균 승리는 3.8 단위였습니다. 잃어버린 신발의 평균 손실은 3.8 대였습니다. 64 개가 넘는 신발을 들고 144 대를 이겼고 96 개 대를 잃어 50 대가 순전히 승리했습니다.
차이는 우승 신발의 비율 (61.1 % 대 59.4 %)에있는 것으로 보이지 않지만 컴퓨터 시뮬레이션에서 최소한 처음 64 개의 신발과 관련이없는 것 같습니다. 더 많은 시뮬레이션을 실행하면 어떻게되는지 봅시다. 이번에는 36 개의 신발을 더 연주 할 것입니다. 3, 1, 6, 6, -2, 0, 0, -4, -11, 4, 1, -9, -5, 1, -2, 1, -10, 0, 0, 2가 발생했습니다. , 3, -4, -7, 3, 4, -12, -3, 1, -5, 1, 10, -6, -7, 1, 2, -3.
이 시리즈에서, 나는 열일곱을 잃고 열 다섯을 잃었고, 4로 묶었 다. 내가 이겼을 때, 나는 평균 2.9 만 50 대를 만들었다. 잃어 버렸을 때 나는 평균적으로 6.0을 잃어버린 90 대를 잃었습니다. 나의 순은 40 개의 유닛의 손실이었다. 내가 컴퓨터에서 한 100 번의 시뮬레이션에서, 50 개의 신발을 샀고, 40 개의 신발을 잃었고, 5 개의 신발로 묶었 다. 내가 이겼을 때, 나는 평균 194 개로 평균 3.5 개를 잃었다. 내가 잃었을 때 나는 평균 4.6을 잃어 총 184로 잃었다. 기본 전략의 독립 테스트는 그 유용성을 검증합니다.
기본 전략은 당신이 깰 때까지 재생할 수 있음을 보여줍니다. 그렇게하기 위해 100 ~ 200 개의 신발을 신어야 할 수도 있지만 도착할 수도 있습니다. 살아있는 모든 도박꾼은 당신이 잃지 않고 떠날 경우, 당신은 승자라고 말할 것입니다. 기본 전략은 무엇을 보여줍니까? 컴퓨터 시뮬레이션을 살펴보십시오. 첫 번째 세션에서 나는 약 50 대가되었습니다. 두 번째 세션에서 나는 약 10 세가되었고, 세 번째 신발 세트에서 약 40 세가되었다. 그러나 세 번째 세션이 시작될 때 처음 7 개의 신발을 다시 살펴보십시오. 나는 3, 1, 6, 6, -2, 0, 0을 얻었다. 나는 그 신발에서 14 대를 이겼다. 에서 오십 칠 단위와 이들을 결합