기본 전략 테스트 바카라 연주

과학적 방법에 따르면, 이론의 독립성을 시험함으로써 이론의 유효성을 평가합니다. 내가 제시 한 기본 전략이 실제로 효과가 있다면, 독립적 인 테스트에서 유사한 결과를 산출해야합니다. 베팅 전략을 개발하고 테스트하기 위해 동일한 신발을 사용하는 것은 공정하지 않습니다. 다행히도 카지노에서 놀지 않고도이 테스트를 수행 할 수 있습니다. 바카라를 포함하는 많은 컴퓨터 카지노 소프트웨어 패키지가 있습니다.

그들은 카지노에서 기대할 수있는 실제 행동에 대한 화려하고 재미있는 시뮬레이션을 제공합니다. 실제 신발을 기준으로 신발의 61 %를 이기고 32 %를 잃고 7 %를 묶을 것으로 예상합니다. 전반적으로, 나는 많은 신발을 뚫을 것으로 예상됩니다. 이 테스트에 100 개의 신발을 사용하는 것이 좋을 것 같아서 어떻게되는지 봅시다. 시뮬레이션 플레이의 첫 몇 세션에서, 나는 32 개의 신발을 통해 압축되었습니다

다음은 32 개의 신발에 대해 얻은 일련의 결과 (최종 승패 단위)입니다. 5,9,5,3, -6, -4,5,5,1,4,2, -2,0, -6,8,6, -3, -1,2,3,9, -3,4,4,2,5, -3,1,4,3, -2, -3. 당신은 21 개의 신발에서 순 승자가 나왔고 10 개의 신발에서만 패자가 나왔음을 알 수 있습니다. 신발 하나는 빨래였습니다. 신발의 65.6 %, 31.3 %, 3.1 %의 순이익을 기록했습니다. 내가 이겼을 때 나는 평균 4.3 대 (1에서 9까지)를 썼다. 잃어 버렸을 때 나는 평균 -3.3 단위 (-1에서 6까지)를 썼다. 전반적으로, 나는 55 개의 유닛의 순 승리를 가졌다.

167 신발의 실제 경기를 기준으로 기대했던 것과 비교하여 어떻게 했습니까? 실제 167 개의 신발에서 평균 승리는 4.2 대였습니다. 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 4.3을 얻었습니다. 실제 신발에서 평균 손실은 -3.6 단위였습니다. 시뮬레이션을 위해 -3.3 단위를 얻었습니다. 평균은 매우 가깝습니다. 좋아, 지금까지는 좋아 실제 세계와 컴퓨터 시뮬레이션은 당신이 이기고, 잃고, 묶을 신발의 수의 관점에서 어떻게 비교됩니까? “현실적인”사람이 되려면 컴퓨터의 32 개 신발 대신 167 개의 신발을 벤치 마크로 사용해야합니다. 실제 신발을 기준으로, 32 개의 신발에서 19.6 명의 승자 (61.1 %), 10.3의 패자 (32.3 %) 및 2.1 개의 무승부 (6.6 %)가있을 것으로 예상해야합니다.

나는 21, 10, 1을 얻었다. 그 차이는 무시할 만하다. 컴퓨터를 대신 사용하는 경우 시뮬레이션을 벤치 마크로 삼아 32 개의 신발에서 167 개의 신발을 다루도록 결과를 확장하면 통계적 관점에서 볼 때 그 차이가 상당히 큽니다. 여기에서는 109.5 명의 승자, 52.3 명의 패자 및 5.2 명의 관계가있을 것으로 예상됩니다. 대신, 카지노에서는 실제로 102 명의 승자, 54 명의 패자 및 11 명의 유대 관계자가 있습니다. 차이의 결과는 이점입니다.

더 많은 유대를 얻을 수 있습니다! 차이점은 컴퓨터 신발의 수가 적기 때문에 관계를 맺을 기회가 적다는 것입니다. 더 많은 컴퓨터 시뮬레이션을 실행하고 어떻게되는지 봅시다. 다음 32 개의 신발 세트에서 일어난 일 : -1, -3, 6, -9, 2, 1, -2, 1, 3, -2, -2, -2, -5, -4, -4, 1, 7, 1, 5, -5, -8, 3, 3, 7, 2, -2, 1, 1, -6, 3, -6, 7. 순 승자였던 17 개의 신발을 받았습니다. 이지만 각각 평균 3.2 단위입니다. 나는 15 개의 잃어버린 신발을 샀다. 이 32 개의 신발 시리즈에서 나는 7 단위의 순 손실을 입었다.

그래서 무엇이 잘못 되었습니까? 실제로 아무 것도 잘못되지 않았습니다. 당신은 당신이 고려해야 할 가변성을보고 있습니다. 64 개의 신발에 대한 결합 된 결과를 살펴보십시오. 나는 38 개의 우승 신발 (59.4 %), 25 개의지는 신발 (39.1 %), 그리고 하나의 넥타이 (1.5 %)를 얻었다. 신발의 승리 세트의 평균 승리는 3.8 단위였습니다. 잃어버린 신발의 평균 손실은 3.8 대였습니다. 64 개가 넘는 신발을 들고 144 대를 이겼고 96 개 대를 잃어 50 대가 순전히 승리했습니다.

차이는 우승 신발의 비율 (61.1 % 대 59.4 %)에있는 것으로 보이지 않지만 컴퓨터 시뮬레이션에서 최소한 처음 64 개의 신발과 관련이없는 것 같습니다. 더 많은 시뮬레이션을 실행하면 어떻게되는지 봅시다. 이번에는 36 개의 신발을 더 연주 할 것입니다. 3, 1, 6, 6, -2, 0, 0, -4, -11, 4, 1, -9, -5, 1, -2, 1, -10, 0, 0, 2가 발생했습니다. , 3, -4, -7, 3, 4, -12, -3, 1, -5, 1, 10, -6, -7, 1, 2, -3. 이 시리즈에서, 나는 열일곱을 잃고 열 다섯을 잃었고, 4로 묶었 다. 내가 이겼을 때, 나는 평균 2.9 만 50 대를 만들었다. 잃어 버렸을 때 나는 평균적으로 6.0을 잃어버린 90 대를 잃었습니다.

나의 순은 40 개의 유닛의 손실이었다. 내가 컴퓨터에서 한 100 번의 시뮬레이션에서, 5-5 개의 신발을 샀고, 40 개의 신발을 잃었고, 5 개의 신발로 묶었 다. 내가 이겼을 때, 나는 평균 194의 총 3.5를 잃었다. 내가 잃었을 때 나는 평균 4.6을 잃어 총 184를 잃었다. 기본 전략의 독립 테스트는 그 유용성을 검증합니다. 기본 전략은 당신이 깰 때까지 재생할 수 있음을 보여줍니다. 그렇게하기 위해 100 ~ 200 개의 신발을 신어야 할 수도 있지만 도착할 수도 있습니다. 살아있는 모든 도박꾼은 당신이 잃지 않고 떠날 경우, 당신은 승자라고 말할 것입니다. 기본 전략은 무엇을 보여줍니까? 컴퓨터 시뮬레이션을 살펴보십시오. 첫 번째 세션에서 나는 약 50 대가되었습니다. 두 번째 세션에서 나는 약 10 세가되었고, 세 번째 신발 세트에서 약 40 세가되었다. 그러나 세 번째 세션이 시작될 때 처음 7 개의 신발을 다시 살펴보십시오.

나는 3, 1, 6, 6, -2, 0, 0을 얻었다. 나는 그 신발에서 14 대를 이겼다. 처음 31 개의 신발에서 54 개의 유닛을 조합하면 70 개의 신발을 착용 한 후 64 개의 유닛으로 올라 갔음을 알 수 있습니다. 기본 전략을 적용하는 방법은 다음과 같습니다. “앞으로 나가다”는 것은 매우 귀찮은 조언처럼 들릴지 모르지만 실제로는 그렇지 않습니다. 운동을 시작했다고 가정 해 봅시다

. 10 개의 신발 후에 8 개의 신발을 얻었습니다. 플레이 할 때마다 평균 5.5 개의 신발을 기대해야하므로이 게임에서 2.5 점 앞서 있습니다. 실제로, 당신은 시간의 7.63 %에 불과한 10 개의 신발 중 8 개를 정확히 이길 것으로 예상 할 수 있기 때문에 앞으로 나아갈 것입니다. 이항 확률이라고하는 것을 사용하여 정확한 백분율을 줄 수 있습니다. 10 개의 신발에서 55 %의 승리 예측을 사용하면 다음을 얻을 수 있습니다.

10 개의 우승 신발 시간의 25 % 9 개의 우승 신발 시간의 2.07 % 8 개의 신발의 시간 7.63 % 7 개의 시간의 신발 7. 당첨 신발 시간의 15.96 % 3 당첨 신발 시간의 7.46 % 당첨 신발 2 회 2.29 % 1 당첨 신발 .42 % 시간 당첨 신발 .03 %